GPT-5.6 Luna vs GPT-6 Astra — 실제 PR 50건으로 돌려본 코드 리뷰 벤치마크
코드 리뷰용 AI 모델을 세팅할 때 아직도 무지성으로 “제일 비싸고 똑똑한 1등 모델 쓰면 장땡이지” 하고 있다면, 지금 당장 팀 법인카드 명세서부터 확인해 봐야 한다(그러다 CFO한테 불려간다). 최근 Reddit에 올라온 실전 코드 리뷰 벤치마크 하나가 내 머리를 강하게 내리쳤...
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웹캠 하나로 ESP32에 둠을 올린 로컬 LLM — 피드백 루프의 힘
C 언어 코드 한 줄 짤 줄 모르는 비개발자가, 알리에서 파는 몇천 원짜리 초소형 ESP32 보드에 전설의 명작 ‘둠(DOOM)’을 포팅해서 띄워버렸다. 그것도 비싼 클라우드 API 한 번 안 쓰고, 순수 방구석 로컬 LLM으로만. 어제 r/LocalLLM에 올라온 이 경이롭고도 ...
로컬에서 모델 돌리는데 무슨 전화를 하나 — huggingface_hub의 조용한 지문 수집
내 소중한 소스코드가 외부 클라우드로 유출되는 게 죽기보다 싫어서, 비싼 돈 들여 맥 스튜디오에 홈서버까지 맞추고 굳이 ‘로컬 LLM’을 돌리고 있었다. 그런데 가장 믿었던 도끼에 발등을 제대로 찍혔다(이건 배신이다). 오픈소스의 성지라는 허깅페이스의 huggingface_hub ...
VRAM이 없어도 된다 — SSD에서 돌아가도록 처음부터 설계된 모델, Curie
로컬에서 LLM을 굴리려면 무조건 비싼 그래픽카드(VRAM)가 빵빵해야 한다는 건 개발자 씬에서 거의 종교적인 교리였다. VRAM 모자라면 양자화하고, 그래도 안 되면 모델 사이즈를 8B로 눈물을 머금고 깎는 게 일상이었다. 수천만 원짜리 H100이나 맥 스튜디오 풀옵션을 침 흘리...
AI 코딩 에이전트의 토큰, 새는 곳을 들여다보니 — 숨은 낭비 18곳 이야기
분명 이번 달엔 뭐 대단한 프로젝트를 돌린 것도 아닌데, 월말에 날아온 AI API 청구서 금액을 보고 두 눈을 의심했다(내 카드가 해외에서 도난당한 줄 알았다). 딱히 긴 코드를 짠 기억도 없는데 도대체 내 토큰은 어디로 증발한 걸까?