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Qwen3.8-27B와 128GB의 한계 — 로컬 AI의 승자는 결국 중량급

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다나와에서 고용량 VRAM 그래픽카드 가격 검색하다가 현타 와서 장바구니 조용히 비운 적, 하드웨어 덕후 개발자라면 다들 있을 거다(내 통장은 도대체 왜 항상 가벼운가). 그런데 어젯밤 r/LocalLLM에 소름 돋게 대비되는 글 두 개가 나란히 올라왔다.

오픈 모델은 쏟아지는데, 로컬에서 돌릴 수 있는 사람은 없다

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불과 1년 전만 해도 “오픈소스 LLM은 공짜니까 깃허브에서 가중치 받아서 집 컴퓨터로 돌리세요!”라며 신나게 떠들고 다녔다. 그런데 요즘 쏟아지는 오픈 모델들을 보고 있으면 한숨부터 푹푹 나온다(내 맥미니는 이미 기절했다). 모델 지능이 실무 투입 가능할 정도로 미친 듯이 떡상한...

GPU 10개를 얹은 256GB VRAM 워크스테이션, 반년 돌려보니

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매달 찍히는 클라우드 API 청구서를 보면서 “아씨, 이 돈 모아서 차라리 고성능 GPU 머신 한 대 맞추고 말지”라는 망상, 개발자라면 누구나 한 번쯤 해봤을 거다(물론 통장 잔고 보고 조용히 창을 닫는다). 그런데 그 광기를 진짜로 실행에 옮긴 진짜배기 용자가 나타났다. r/L...

폐쇄형 LLM의 숨겨진 사고를 훔치는 논문이 나왔다

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OpenAI, Anthropic, Google이 자기네 최고급 모델의 속마음(Chain-of-Thought)을 안 털리려고 꽁꽁 싸매둔 암호화 금고가, 어이없게도 ‘만만한 막냇동생 모델’ 하나 쥐어패는 걸로 와르르 털려버렸다. r/LocalLLM에 올라온 논문 요약을 보다가 진짜 ...