엔지니어 100명을 10명으로? 아니, 3,000명이 10만 명처럼 — Shopify가 그리는 AI 시대 엔지니어링
Shopify 엔지니어링 총괄 파한 타와르가 강연에서 밝힌 AI 시대 엔지니어의 역할 재정의. 코딩에서 기획·검증·학습으로 옮겨가는 SDLC의 무게중심, LLM 카운슬 코드 리뷰, 인턴 1,000명 전략, 그리고 ‘비용 절감이 아닌 야망의 확장’이라는 핵심 메시지를 분석한다.
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세션이 끝나도 기억하는 AI — Graphify가 YC S26에서 풀려는 문제
저장소와 문서를 지식 그래프로 바꿔 Claude에게 먹이는 도구 Graphify가 출시 2.5개월 만에 73k 스타를 모으며 YC S26에 합류했다. 토큰 비용 71배 절감이라는 숫자 뒤에 있는, 에이전트가 맥락을 잃지 않게 만드는 접근법을 살펴본다.
Anthropic이 그리는 오픈소스 AI의 경계선 — ‘우리 독점을 위협하지 않으면 환영합니다’
Anthropic이 ‘독점을 위협하지 않는 선에서 오픈소스를 환영한다’는 입장을 내놓았다. r/LocalLLM과 r/ZaiGLM에서 동시에 불붙은 논쟁을 따라가며, 오픈소스 AI 생태계가 중국 모델에 의존하게 되는 구조적 이유를 짚어본다.
Claude Code 유저들이 GLM-5.2로 떠나는 진짜 이유 — 모델 품질의 평준화와 생태계의 전환
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GLM-5.2가 Claude Opus와 실제 코딩 에이전트에서 동등한 성능을 달성했다 — 그런데 비용은 절반 이하
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